Google พบวิธีการใหม่ในการวัดสีผิวเพื่อให้ผลลัพธ์การค้นหาที่ครอบคลุมมากขึ้น
ดัชนีสีผิวกว่า 10 ระดับ ที่จะทำให้ AI ทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Google ได้ตัดสินใจที่จะแนะนำขั้นตอนใหม่ในความมุ่งมั่นต่อความเท่าเทียมกันของภาพและปรับปรุงการแสดงในทุกผลิตภัณฑ์. Google ได้ร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญจากฮาร์วาร์ดและนักสังคมวิทยา ดร.เอลลิส มังค์ และบริษัทกำลังเปิดตัวมาตราส่วนโทนสีผิวใหม่ที่ออกแบบมาให้ครอบคลุมสเปกตรัมของโทนสีผิวที่เราเห็นในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น
Google กำลังเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ในการค้นหารูปภาพที่จำแนกตาม MST Scale ตัวอย่างเช่น หากคุณค้นหา “การแต่งตา” หรือ “การแต่งหน้าสำหรับเจ้าสาว” คุณสามารถกรองผลลัพธ์ตามโทนสีผิวได้ ในอนาคตบริษัทยังวางแผนที่จะใช้มาตราส่วน MST เพื่อตรวจสอบความหลากหลายของผลลัพธ์
“การแก้ไขข้อผิดพลาดในปัญญาประดิษฐ์มักจะหมายถึงการแก้ไขชุดข้อมูลเรียนรู้สำหรับปัญญาประดิษฐ์”
การสร้างมาตราส่วนโทนสีผิวใหม่เป็นเพียงขั้นตอนแรก ความท้าทายคือการรวมงานเข้ากับการใช้งานจริง เพื่อส่งเสริมมาตราส่วน MST Google ได้สร้างเว็บไซต์ใหม่ skintone.google ขึ้นเพื่ออธิบายการวิจัย ใน AI
ตัวอย่างข้อผิดพลาด Google Photos ซึ่งนำไปสู่อัลกอริธึมการค้นหาที่แท็กรูปภาพของคนผิวดำเป็น “กอริลล่า” และ “ชิมแปนซี” เกิดขึ้นครั้งแรกในปี 2558 แต่ Google ยืนยันกับ The Verge ว่ายังไม่ได้แก้ไขปัญหา เพียงลบข้อความค้นหาเหล่านี้ออกไป
การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจสร้างความท้าทายทางวัฒนธรรมและการเมือง ในกรณีของการกรองผลการค้นหารูปภาพ Doshi สังเกตว่า “ความหลากหลาย” อาจดูแตกต่างกันไปในแต่ละประเทศ และหาก Google ปรับผลการค้นหารูปภาพตามโทนสีผิว ผลลัพธ์เหล่านี้อาจต้องเปลี่ยนตามภูมิศาสตร์
นับว่าการออกมาพัฒนาครั้งนี้ของ Google เป็นความพยายามครั้งใหม่ที่จะพัฒนาให้เทคโนโลยีดำเนินไปในแนวทางที่เท่าเทียมกับคนทุกชาติ ทุกวัย และใส่ใจเรื่องของการต่อต้านการเลือกปฏิบัติมากขึ้น เพราะถึงแม้เบื้องหลังการทำงานระบบการค้นหา การแสดงผล และผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ เหล่านี้จะเป็นฝีมือของปัญญาประดิษฐ์ แต่ผู้ที่จะสอนให้ปัญญาประดิษฐ์มีชุดการทำงานที่เปิดกว้างได้ ก็มีแต่มนุษย์ผู้พัฒนาเท่านั้น
